研究简介DeGCN 针对固定图卷积难以适应动作类内差异和冗余连接的问题，在空间图与时间图上学习可变形感受野。该方法在 NTU RGB+D、NTU RGB+D 120 和 NW-UCLA 数据集上取得了有竞争力的识别结果。 论文与资源 IEEE 论文（DOI）